資料科學(Data Science)學習筆記

最近開始想深入學習關於資料科學的相關知識，所以花了一些時間在Amazon找了些書。

以下先列出目前我在看的幾本書囉。

1. "Doing Data Science: Straight Talk from the Frontline"，(http://www.amazon.com/Doing-Data-Science-Straight-Frontline/dp/1449358659)

這本書是由曾經在Google資料科學團隊工作過，現在是哥倫比亞大學統計系教授所寫的書，同時也是他在學校所開的一門課。目的在為了這門新興科學，建立能讓初學者可進入的一扇門。

書中提到許多data science所需的數學、統計方法、機器學習演算法。這本書我這二天看了前二章，接下來應該會努力把他看完，很推的一本書。

2. "Hadoop: The Definite Guide, 3rd Edition(Hadoop 技術手冊)"

是由Hadoop技術論壇名人，Tom White所寫的書，也都有中文譯書。這本書應該已經是Hadoop學習的經典書了，書中詳細介紹MapReduce、HDFS等程式、檔案架構，

是想學Hadoop這個分散式系統軟體架構的必讀，目前也正努力閱讀中。

3. "R for Everyone: Advanced Analytics and Graphics", http://www.amazon.com/Everyone-Advanced-Analytics-Graphics-Addison-Wesley-ebook/dp/B00HFULELW/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1393778419&sr=1-1&keywords=r+for+everyone

R語言，在現今已經做資料分析必學的一套程式語言，因此，我找一下相關的書籍。目前，大家最推的應該是"The art of R programming"，不過因為他是2011出的，所使用的 R版本較舊。

所以目前先選了第一本書作者還滿推的R for Everyone來讀讀看。

以上，是我目前在看的關於資料科學的書，本篇的內容應該會隨著我的閱讀而更新。